对抗解释结构模型(AISM)在线计算-快速拓扑序，无需可达矩阵步骤

论文写作或者计算需要帮助可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@，请说清来意，不必拐弯抹角，浪费相互之间的时间。
目前暂时限制到8个要素的输入，输入更多要素需付费。

返回首页

付费后取消要素数目的限制。点下面的＋号后不再是灰色，可自行运算

$$ \require{cancel} \require{AMScd} \begin{CD} 点击＋号 @>> >增加要素数目 @>> > 输入关系矩阵（对角线不用输入） @>>> 点计算，即列出所有过程与结果。@>>>层级拓扑图可以拖拽 \\ \end{CD} $$

点击计算按钮后会自动运算，并记录每个过程，并绘制可以拖拽的拓扑层次图（俗称扯蛋模型） 。

流程图与说明如下


你没有输入参数，本处随机给出一个


本系统基本信息为

$$A=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &A1 &A2 &A3 &A4 &A5 &A6 &A7 &A8\\ \hline A1 & & &1 & & & & & \\ \hline A2 & & &1 & & & & & \\ \hline A3 & &1 & & & & & & \\ \hline A4 & & & & & &1 & & \\ \hline A5 & & & &1 & & & & \\ \hline A6 &1 &1 &1 & & & & & \\ \hline A7 & & & & & & & &1\\ \hline A8 & & &1 & & & & & \\ \hline \end{array} $$

论文范本——要素关系为优劣关系，好坏关系：基于对抗解释结构模型的军事训练方法可推广性评价模型

论文范本——要素关系为因果关系：Research on the Influencing Factors of Kite Culture Inheritance Based on an Adversarial Interpretive Structure Modeling Method

论文范本——要素关系为优劣比较关系：基于对抗解释结构模型方法的沿海智慧港口竞争力研究_谢希霖

论文范本——要素关系为因果关系：基于Probit-AISM模型的生态农业采纳行为分析_魏雪

论文范本——要素关系为因果关系：基于AISM的水利工程项目治理影响因素研究_赵贤晨

论文范本——要素关系为因果关系：基于DEMATEL-AISM法的的装配式建筑预制构件成本影响因素分析_魏宏亮

论文范本——要素关系为优劣比较关系：中国东部省份科技创新能力综合评价 ——基于TOPSIS-AISM模型

原始关系矩阵：

$$A=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &A1 &A2 &A3 &A4 &A5 &A6 &A7 &A8\\ \hline A1 & & &1 & & & & & \\ \hline A2 & & &1 & & & & & \\ \hline A3 & &1 & & & & & & \\ \hline A4 & & & & & &1 & & \\ \hline A5 & & & &1 & & & & \\ \hline A6 &1 &1 &1 & & & & & \\ \hline A7 & & & & & & & &1\\ \hline A8 & & &1 & & & & & \\ \hline \end{array} $$

邻接相乘矩阵为：

$$B=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &A1 &A2 &A3 &A4 &A5 &A6 &A7 &A8\\ \hline A1 &1 & &1 & & & & & \\ \hline A2 & &1 &1 & & & & & \\ \hline A3 & &1 &1 & & & & & \\ \hline A4 & & & &1 & &1 & & \\ \hline A5 & & & &1 &1 & & & \\ \hline A6 &1 &1 &1 & & &1 & & \\ \hline A7 & & & & & & &1 &1\\ \hline A8 & & &1 & & & & &1\\ \hline \end{array} $$

运用tarjan（塔杨）算法下三角重排缩点矩阵

$$L=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{7 \times7}} &A2＋A3 &A1 &A6 &A4 &A5 &A8 &A7\\ \hline A2＋A3 &1 & & & & & & \\ \hline A1 &1 &1 & & & & & \\ \hline A6 &1 &1 &1 & & & & \\ \hline A4 & & &1 &1 & & & \\ \hline A5 & & & &1 &1 & & \\ \hline A8 &1 & & & & &1 & \\ \hline A7 & & & & & &1 &1\\ \hline \end{array} $$

利用拓扑运算，求出骨架矩阵S'

$$S'=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{7 \times7}} &A2＋A3 &A1 &A6 &A4 &A5 &A8 &A7\\ \hline A2＋A3 & & & & & & & \\ \hline A1 &1 & & & & & & \\ \hline A6 & &1 & & & & & \\ \hline A4 & & &1 & & & & \\ \hline A5 & & & &1 & & & \\ \hline A8 &1 & & & & & & \\ \hline A7 & & & & & &1 & \\ \hline \end{array} $$

骨架矩阵加上单位矩阵

$$S+I=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{7 \times7}} &A2＋A3 &A1 &A6 &A4 &A5 &A8 &A7\\ \hline A2＋A3 &1 & & & & & & \\ \hline A1 &1 &1 & & & & & \\ \hline A6 & &1 &1 & & & & \\ \hline A4 & & &1 &1 & & & \\ \hline A5 & & & &1 &1 & & \\ \hline A8 &1 & & & & &1 & \\ \hline A7 & & & & & &1 &1\\ \hline \end{array} $$

对应的可达集合如下

A2＋A3 A2＋A3、
A1 A2＋A3、A1、
A6 A1、A6、
A4 A6、A4、
A5 A4、A5、
A8 A2＋A3、A8、
A7 A8、A7、

对应的先行集合如下,即骨架矩阵转置后的矩阵

A2＋A3 A2＋A3、A1、A8、
A1 A1、A6、
A6 A6、A4、
A4 A4、A5、
A5 A5、
A8 A8、A7、
A7 A7、

可达集合与先行集合的交集——共同集合如下

A2＋A3 A2＋A3、
A1 A1、
A6 A6、
A4 A4、
A5 A5、
A8 A8、
A7 A7、

抽取的过程如下

结果优先——UP型抽取过程 原因优先——DOWN型抽取过程
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline A2＋A3&\color{red}{\fbox{A2＋A3}}&\color{red}{\fbox{A2＋A3}} \\\hline A1&A2＋A3,A1&A1 \\\hline A6&A1,A6&A6 \\\hline A4&A6,A4&A4 \\\hline A5&A4,A5&A5 \\\hline A8&A2＋A3,A8&A8 \\\hline A7&A8,A7&A7 \\\hline \end{array} $$ $$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} &Q_{e} & T_{e} \\\hline A2＋A3&A2＋A3,A1,A8&A2＋A3 \\\hline A1&A1,A6&A1 \\\hline A6&A6,A4&A6 \\\hline A4&A4,A5&A4 \\\hline A5&\color{blue}{\fbox{A5}}&\color{blue}{\fbox{A5}} \\\hline A8&A8,A7&A8 \\\hline A7&\color{blue}{\fbox{A7}}&\color{blue}{\fbox{A7}} \\\hline \end{array} $$
抽取出A2＋A3放置上层，删除后剩余的情况如下 抽取出A5,A7放置下层，删除后剩余的情况如下
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline A1&\color{red}{\fbox{A1}}&\color{red}{\fbox{A1}} \\\hline A6&A1,A6&A6 \\\hline A4&A6,A4&A4 \\\hline A5&A4,A5&A5 \\\hline A8&\color{red}{\fbox{A8}}&\color{red}{\fbox{A8}} \\\hline A7&A8,A7&A7 \\\hline \end{array} $$ $$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} &Q_{e} & T_{e} \\\hline A2＋A3&A2＋A3,A1,A8&A2＋A3 \\\hline A1&A1,A6&A1 \\\hline A6&A6,A4&A6 \\\hline A4&\color{blue}{\fbox{A4}}&\color{blue}{\fbox{A4}} \\\hline A8&\color{blue}{\fbox{A8}}&\color{blue}{\fbox{A8}} \\\hline \end{array} $$
抽取出A1、A8放置上层，删除后剩余的情况如下 抽取出A4,A8放置下层，删除后剩余的情况如下
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline A6&\color{red}{\fbox{A6}}&\color{red}{\fbox{A6}} \\\hline A4&A6,A4&A4 \\\hline A5&A4,A5&A5 \\\hline A7&\color{red}{\fbox{A7}}&\color{red}{\fbox{A7}} \\\hline \end{array} $$ $$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} &Q_{e} & T_{e} \\\hline A2＋A3&A2＋A3,A1&A2＋A3 \\\hline A1&A1,A6&A1 \\\hline A6&\color{blue}{\fbox{A6}}&\color{blue}{\fbox{A6}} \\\hline \end{array} $$
抽取出A6、A7放置上层，删除后剩余的情况如下 抽取出A6放置下层，删除后剩余的情况如下
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline A4&\color{red}{\fbox{A4}}&\color{red}{\fbox{A4}} \\\hline A5&A4,A5&A5 \\\hline \end{array} $$ $$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} &Q_{e} & T_{e} \\\hline A2＋A3&A2＋A3,A1&A2＋A3 \\\hline A1&\color{blue}{\fbox{A1}}&\color{blue}{\fbox{A1}} \\\hline \end{array} $$
抽取出A4放置上层，删除后剩余的情况如下 抽取出A1放置下层，删除后剩余的情况如下
$$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} & R_{e} & T_{e} \\\hline A5&\color{red}{\fbox{A5}}&\color{red}{\fbox{A5}} \\\hline \end{array} $$ $$\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{} &Q_{e} & T_{e} \\\hline A2＋A3&\color{blue}{\fbox{A2＋A3}}&\color{blue}{\fbox{A2＋A3}} \\\hline \end{array} $$
抽取出A5放置上层，删除后剩余的情况如下 抽取出A2＋A3放置下层，删除后剩余的情况如下

抽取方式的结果如下

层级 结果优先——UP型 原因优先——DOWN型
第0层 A2＋A3 A2＋A3
第1层 A1,A8 A1
第2层 A6,A7 A6
第3层 A4 A4,A8
第4层 A5 A5,A7

一般性骨架矩阵

求解过程如链接所示：缩点、缩边,再把回路要素替代回去。这步是最难的，本处用的算法那人得了计算机界的诺奖-图领奖，算法为trajan算法的组合。现在的论文都忽略了这步。

以最简菊花链表示回路的一般性骨架矩阵 $S$

$$S=\begin{array} {c|c|c|c|c|c|c|c}{M_{8 \times8}} &A1 &A2 &A3 &A4 &A5 &A6 &A7 &A8\\ \hline A1 & & &1 & & & & & \\ \hline A2 & & &1 & & & & & \\ \hline A3 & &1 & & & & & & \\ \hline A4 & & & & & &1 & & \\ \hline A5 & & & &1 & & & & \\ \hline A6 &1 & & & & & & & \\ \hline A7 & & & & & & & &1\\ \hline A8 & & &1 & & & & & \\ \hline \end{array} $$

一组对抗层级拓扑图即{UP|DOWN}的原因到结果的系列层级图

对要素可以拖拽（扯蛋），尽量减少线的交叉。但是不要改变要素所在的层级，即扯蛋最好是横向的扯蛋。

UP型菊花链，即结果优先的有向拓扑层级图

　　第0层
　　第1层
　　第2层
　　第3层
　　第4层
A2
A3
A1
A6
A4
A5
A8
A7

DOWN型菊花链，即原因优先的有向拓扑层级图

　　第0层
　　第1层
　　第2层
　　第3层
　　第4层
A2
A3
A1
A6
A4
A5
A8
A7
如需用到其它方法如：扯蛋模型
可发邮件到 hwstu # sohu.com 把 #替换成@