层级要素的概念,与固定层级要素的概念
此处输入要素的个数：
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基于结果优先的抽取方法与原因抽取优先的方法是一个相反的抽取方法
观察两者，有部分要素是固定在某个层级上，一些则是处在不同的层级上
显示的是一个随机 12 * 12 的方阵
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子 | 丑 | 寅 | 卯 | 辰 | 巳 | 午 | 未 | 申 | 酉 | 戌 | 亥 |
| 子 |
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1 |
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| 丑 |
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1 |
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| 寅 |
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| 卯 |
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1 |
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1 |
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1 |
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1 |
| 辰 |
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| 巳 |
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| 午 |
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| 未 |
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1 |
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| 申 |
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| 酉 |
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1 |
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| 戌 |
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1 |
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1 |
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| 亥 |
1 |
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1 |
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可达矩阵如下
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子 | 丑 | 寅 | 卯 | 辰 | 巳 | 午 | 未 | 申 | 酉 | 戌 | 亥 |
| 子 |
1 |
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1 |
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| 丑 |
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1 |
1 |
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| 寅 |
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1 |
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| 卯 |
1 |
1 |
1 |
1 |
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1 |
1 |
1 |
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1 |
| 辰 |
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1 |
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| 巳 |
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1 |
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| 午 |
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1 |
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| 未 |
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1 |
1 |
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| 申 |
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1 |
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| 酉 |
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1 |
1 |
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1 |
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| 戌 |
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1 |
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1 |
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1 |
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| 亥 |
1 |
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1 |
1 |
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1 |
基于原因优先的层级划分方法
基于结果优先的层级划分方法
通过观察，对原来的矩阵进行层级分解后有如下几个特点
第一：箭头方向一致，非环路的箭头一致向一个方向，本处显示的是一致向上！
第二：同一个环路的要素必定处于同一层级！所以环路要素可以用缩点表示
第三：原因优先抽取的方式与结果优先抽取的方式，得到的层级数目是相同的！
第四：层级的数目是最少的，也就是生成的树的深度是最少的
上述可以计算出其层级的要素分别为：
| 层级的序号 | 原因优先的方法-得到的各层级的要素 | 结果优先的方法-得到的各层级要素 |
| 0 | 午 | 寅,辰,巳,午,申 |
| 1 | 子,寅,未 | 子,丑,未,戌 |
| 2 | 丑,巳,亥 | 酉,亥 |
| 3 | 卯,辰,申,酉,戌 | 卯 |
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